“เอ้ก ดิจิทัล” เปิดตัวโซลูชันดาต้าเชิงลึก Customer 720 Dataverse

เอ้ก ดิจิทัล (EGG Digital) ผู้นำด้าน Data Science และ Digital Marketing ในประเทศไทย ประกาศเปิดตัวโซลูชันใหม่ล่าสุด “Customer 720 Dataverse” ที่จะเข้ามาพลิกโฉมการใช้ข้อมูลเชิงลึก (Data Insight) แบบ 720 องศา ช่วยให้องค์กรธุรกิจสามารถเข้าใจลูกค้าได้อย่างลึกซึ้ง และนำข้อมูลไปใช้ในการวางแผนกลยุทธ์ทางธุรกิจได้อย่างมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น

• – ซิสโก้ จับมือ NVIDIA เปิดตัวโซลูชันเร่งพลัง Generative AI ในดาต้าเซ็นเตอร์
• – หัวเว่ย พลิกโฉมวงการดาต้าเบส เปิดตัว GaussDB ในไทย

นายวรภัทร งามเจตวรกุล ผู้จัดการทั่วไป ธุรกิจ Business Analytics & Development บริษัท เอ้ก ดิจิทัล จำกัด กล่าวว่า “Customer 720 Dataverse” เป็นการผสานความเชี่ยวชาญด้าน Data Science, AI, และ Machine Learning ของ EGG Digital เข้ากับข้อมูลเชิงลึกจากทั้งภายในและภายนอกองค์กร (First-party Data และ Second-party Data) เพื่อสร้างมุมมองที่ครอบคลุมและแม่นยำเกี่ยวกับลูกค้าและตลาด

3 แกนหลักของ Customer 720 Dataverse

1. Data Availability & Insights: รวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลจากหลากหลายแหล่ง ทั้งข้อมูลภายในองค์กร เช่น ข้อมูลการขาย ข้อมูลลูกค้า และข้อมูลพฤติกรรมผู้บริโภค รวมถึงข้อมูลภายนอก เช่น ข้อมูลโทรคมนาคม ข้อมูลค้าปลีก และข้อมูลโซเชียลมีเดีย เพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกที่ครอบคลุมและแม่นยำ นอกจากนี้ ยังมีการนำข้อมูลเหล่านี้มาผ่านกระบวนการ Data Enrichment เพื่อเพิ่มความสมบูรณ์และความถูกต้องของข้อมูล

2. Analytics & Consultation: ใช้เครื่องมือวิเคราะห์ขั้นสูง เช่น การแบ่งกลุ่มลูกค้า (Segmentation) การวิเคราะห์ความรู้สึก (Sentiment Analysis) และการวิเคราะห์เชิงพื้นที่ (Geo-spatial Analysis) พร้อมให้คำปรึกษาจากผู้เชี่ยวชาญ เพื่อช่วยให้ธุรกิจเข้าใจข้อมูลและนำไปใช้ประโยชน์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ EGG Digital ยังนำเสนอเครื่องมือเฉพาะทางสำหรับแต่ละอุตสาหกรรม เช่น Retail Studio, Assortment Studio, Promotion Studio และ Customer Studio สำหรับธุรกิจค้าปลีก หรือ Credit Scoring, 720 Dataverse, Persistency Improvement และ Personalization สำหรับธุรกิจการเงินและประกันภัย

3. AI & Advanced Technologies: นำเทคโนโลยี AI และ Machine Learning มาใช้ในการสร้างแบบจำลองและคาดการณ์แนวโน้ม เพื่อช่วยให้ธุรกิจสามารถตัดสินใจได้อย่างแม่นยำและทันต่อสถานการณ์ ตัวอย่างเช่น การใช้ AI for Business Forecasting เพื่อคาดการณ์ยอดขาย หรือการใช้ Geo Analytics เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพื้นที่

“Customer 720 Dataverse” ตอบโจทย์ทุกอุตสาหกรรม

นายวรภัทร กล่าวเสริมว่า โซลูชันนี้สามารถนำไปประยุกต์ใช้ได้ในหลากหลายอุตสาหกรรม ไม่ว่าจะเป็นค้าปลีก การเงิน ยานยนต์ อสังหาริมทรัพย์ และสื่อ โดยมีเป้าหมายในการช่วยให้ธุรกิจสามารถ:

• เพิ่มยอดขาย: โดยเข้าใจความต้องการและพฤติกรรมของลูกค้าได้อย่างลึกซึ้ง เพื่อนำเสนอสินค้าและบริการที่ตรงใจ
• ลดค่าใช้จ่าย: โดยปรับปรุงกระบวนการทำงานให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น และลดความสูญเสียจากการตัดสินใจที่ผิดพลาด
• ลดความเสี่ยง: โดยคาดการณ์แนวโน้มและความเสี่ยงทางธุรกิจได้อย่างแม่นยำ เพื่อเตรียมพร้อมรับมือกับสถานการณ์ต่าง ๆ
• เพิ่มประสิทธิภาพในการดำเนินงาน: โดยใช้ข้อมูลเชิงลึกในการปรับปรุงกระบวนการทำงานและการจัดสรรทรัพยากร
• สร้างความได้เปรียบในการแข่งขัน: โดยเข้าใจตลาดและคู่แข่งได้ดีขึ้น เพื่อพัฒนาผลิตภัณฑ์และบริการที่ตอบโจทย์ความต้องการของลูกค้าได้ดียิ่งขึ้น

“Customer 720 Dataverse” ก้าวสำคัญของ EGG Digital

การเปิดตัวโซลูชันนี้ถือเป็นก้าวสำคัญของ EGG Digital ในการตอกย้ำความเป็นผู้นำด้าน Data Science และ Digital Marketing ในประเทศไทย โดยบริษัทมุ่งมั่นที่จะพัฒนาเทคโนโลยีและบริการอย่างต่อเนื่อง เพื่อช่วยให้องค์กรธุรกิจไทยสามารถเติบโตได้อย่างยั่งยืนในยุคดิจิทัล

ภาพรวมตลาด Data Analytic ในประเทศไทย: โอกาสและความท้าทายในยุคข้อมูล

ตลาด Data Analytic ในประเทศไทยกำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว โดยมีปัจจัยขับเคลื่อนหลักคือ:

• การเปลี่ยนแปลงสู่ยุคดิจิทัล: ธุรกิจต่าง ๆ กำลังปรับตัวเข้าสู่ยุคดิจิทัล ทำให้มีการเก็บข้อมูลจำนวนมหาศาล และเกิดความต้องการในการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อนำไปใช้ประโยชน์ทางธุรกิจ
• ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี: เทคโนโลยีด้าน Data Analytic เช่น AI, Machine Learning, และ Big Data กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว ทำให้การวิเคราะห์ข้อมูลมีประสิทธิภาพและแม่นยำมากขึ้น
• การแข่งขันทางธุรกิจที่สูงขึ้น: ธุรกิจต่าง ๆ ต้องการใช้ข้อมูลเพื่อทำความเข้าใจลูกค้า พัฒนาผลิตภัณฑ์และบริการ และตัดสินใจทางธุรกิจอย่างมีประสิทธิภาพ เพื่อให้สามารถแข่งขันได้ในตลาด

โอกาสในตลาด Data Analytic:

• ความต้องการที่เพิ่มขึ้น: ความต้องการบริการ Data Analytic ในประเทศไทยมีแนวโน้มเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง โดยเฉพาะในกลุ่มธุรกิจขนาดกลางและขนาดย่อม (SMEs) ที่เริ่มตระหนักถึงความสำคัญของข้อมูลในการขับเคลื่อนธุรกิจ
• การขยายตัวของอุตสาหกรรม: อุตสาหกรรมต่าง ๆ เช่น ค้าปลีก การเงิน การผลิต และบริการ กำลังนำ Data Analytic มาใช้ในการปรับปรุงประสิทธิภาพและเพิ่มขีดความสามารถในการแข่งขัน
• การลงทุนจากภาครัฐ: ภาครัฐให้ความสำคัญกับการพัฒนา Data Analytic และมีการลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานด้านข้อมูลและเทคโนโลยี

ความท้าทายในตลาด Data Analytic:

• การขาดแคลนบุคลากร: ประเทศไทยยังขาดแคลนบุคลากรที่มีความเชี่ยวชาญด้าน Data Analytic ทำให้เกิดการแข่งขันสูงในการจ้างงานและค่าตอบแทนที่สูง
• ความเข้าใจที่จำกัด: ธุรกิจหลายแห่งยังขาดความเข้าใจเกี่ยวกับ Data Analytic และประโยชน์ที่ได้รับ ทำให้การนำ Data Analytic มาใช้อย่างเต็มประสิทธิภาพยังเป็นไปได้ยาก
• ความกังวลด้านความปลอดภัย: การเก็บและวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูล

แนวโน้มในอนาคต:

• Data Analytic จะกลายเป็นส่วนสำคัญของธุรกิจ: ธุรกิจต่าง ๆ จะต้องนำ Data Analytic มาใช้ในการตัดสินใจทางธุรกิจมากขึ้น เพื่อให้สามารถแข่งขันได้ในตลาด
• การเติบโตของ Data Analytic แบบบริการ (DaaS): ธุรกิจจะหันมาใช้บริการ Data Analytic จากผู้ให้บริการภายนอกมากขึ้น เนื่องจากสะดวก รวดเร็ว และประหยัดกว่าการสร้างทีม Data Analytic เอง
• การนำ AI และ Machine Learning มาใช้มากขึ้น: เทคโนโลยี AI และ Machine Learning จะมีบทบาทสำคัญในการวิเคราะห์ข้อมูลและสร้างโมเดลที่ซับซ้อน เพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกที่แม่นยำและมีประสิทธิภาพมากขึ้น

ทั้งนี้ตลาด Data Analytic ในประเทศไทยมีศักยภาพในการเติบโตสูง แต่ก็ยังมีความท้าทายที่ต้องเผชิญ ธุรกิจที่สามารถปรับตัวและนำ Data Analytic มาใช้อย่างมีประสิทธิภาพ จะสามารถสร้างความได้เปรียบในการแข่งขันและเติบโตได้อย่างยั่งยืนในยุคข้อมูล

#EGGDigital #Customer720Dataverse #DataScience #DigitalMarketing #DataInsight #AI #MachineLearning #BusinessGrowth #Thailand #การตลาดดิจิทัล #วิทยาศาสตร์ข้อมูล