ทรู ปลุกพลัง AI-Powered SMEs ดันโมเดล LBM พลิกโครงสร้างเศรษฐกิจไทย

ทรู ปลุกพลัง AI-Powered SMEs ดันโมเดล LBM พลิกโครงสร้างเศรษฐกิจไทย
⏱️ ใช้เวลาอ่าน: ประมาณ 9 นาที

บมจ. ทรู คอร์ปอเรชั่น เดินหน้าขับเคลื่อนภาคธุรกิจไทยสู่ยุคปัญญาประดิษฐ์ ภายใต้วิสัยทัศน์ Small Today. Growing with AI มุ่งเปลี่ยนผ่านเอสเอ็มอี (SME) จากผู้ใช้เครื่องมือสู่การเป็นฟันเฟืองหลักทางเศรษฐกิจ ชูความร่วมมือพัฒนา LBM (Large Behavior Model) ปั้น Consumer Digital Twin ครั้งแรกในไทย พร้อมเปิดสมการเร่งโต “ทุน x เทคโนโลยี x คน” เพื่อยกระดับขีดความสามารถการแข่งขันและปิดช่องว่างเชิงโครงสร้างของประเทศ

ปัจจุบันภาค SME ไทยมีจำนวนกว่า 3.3 ล้านราย คิดเป็น 99.5% ของภาคธุรกิจทั้งหมด มีการจ้างงานสูงถึง 69.5% ของกำลังแรงงานทั่วประเทศ แต่กลับสร้างมูลค่าผลิตภัณฑ์มวลรวมในประเทศ (GDP) รวมกันเพียง 35% เท่านั้น การนำเทคโนโลยี AI เข้ามาเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน (Productivity) จึงเป็นกลยุทธ์สำคัญที่จะช่วยให้ธุรกิจใช้แรงงานเท่าเดิมหรือน้อยลง แต่สามารถสร้างมูลค่าและรายได้เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ

ปิดช่องว่างโครงสร้างเศรษฐกิจด้วยการประยุกต์ใช้ AI ขั้นสูง

ดร.ธีรเดช ดำรงค์พลาสิทธิ์ หัวหน้าคณะผู้บริหารด้านกลุ่มธุรกิจองค์กร บมจ. ทรู คอร์ปอเรชั่น บรรยายพิเศษในหัวข้อ AI-Powered SMEs: The Next Engine of Thailand’s Growth ณ งาน FAST LANE GROWTH SUMMIT 2026 โดยระบุว่า ผลสำรวจการใช้ AI ในภาคธุรกิจไทยพบว่า มี SME เพียง 18-24% ที่นำ AI มาใช้งานอย่างจริงจังในระดับองค์กร และส่วนใหญ่ยังจำกัดอยู่แค่การใช้งานขั้นพื้นฐาน มีเพียง 17% ที่ใช้กับงานซับซ้อน และมีเพียง 9% ที่นำมาใช้ขั้นสูงอย่างเต็มรูปแบบ

อย่างไรก็ตาม กลุ่ม SME 9% ที่นำเทคโนโลยีขั้นสูงมาใช้นั้น ได้พิสูจน์ผลลัพธ์เชิงตัวเลขทางธุรกิจอย่างชัดเจน โดย 84% พบว่าช่วยเพิ่ม Productivity ได้จริง ขณะที่ 71% ระบุว่ามีรายได้เพิ่มขึ้น และ 64% ยืนยันว่าสามารถพัฒนาและส่งผลิตภัณฑ์ใหม่ออกสู่ตลาดได้รวดเร็วกว่าเดิม

ผสานดาต้า 1,080 องศา สร้างโมเดลจำลองพฤติกรรมผู้บริโภค LBM

เพื่อเพิ่มความแม่นยำในการทำตลาด ทรู คอร์ปอเรชั่น ได้จับมือกับ EGG Digital นำข้อมูลผู้ใช้บริการโทรคมนาคมกว่า 55 ล้านราย มาผสานกับฐานข้อมูลผู้บริโภคจากธุรกิจค้าปลีกกว่า 20 ล้านราย ภายใต้กรอบกฎหมายและหลักธรรมาภิบาล เพื่อขยายมุมมองข้อมูลจาก 360 องศา และ 720 องศา ไปสู่ระดับ 1,080 องศา ที่ครอบคลุมพฤติกรรม ความสนใจ ช่วงวัย กำลังซื้อ ช่องทางการสื่อสาร และการใช้จ่ายแบบเฉพาะบุคคล

การรวมฐานข้อมูลดังกล่าวนำไปสู่การพัฒนา LBM (Large Behavior Model) เพื่อสร้าง Consumer Digital Twin รายแรกของประเทศไทย เทคโนโลยีนี้ช่วยให้ผู้ประกอบการจำลองการตัดสินใจของผู้บริโภค และสามารถทดสอบแนวคิดสินค้าใหม่ได้ก่อนการลงทุนจริง ช่วยลดความเสี่ยงทางธุรกิจ ลดการพึ่งพาข้อมูลเก่า และสนับสนุนให้ผู้ประกอบการไทยยกระดับบทบาทจากผู้ซื้อเทคโนโลยีสู่การเป็นผู้สร้างนวัตกรรม

สมการเร่งโต “ทุน x เทคโนโลยี x คน” พร้อม 5 แกนงานปฏิบัติจริง

ดร.ธีรเดช เสนอแนวทางขับเคลื่อน SME ให้เติบโตอย่างยั่งยืนผ่าน 3 องค์ประกอบหลัก ได้แก่:

  • เงินทุน: การสนับสนุนสินเชื่อและสภาพคล่องเพื่อรองรับการขยายตัวทางธุรกิจ

  • เทคโนโลยี: โซลูชันครบวงจรจาก ทรูบิสิเนส ที่ครอบคลุมโครงสร้างพื้นฐาน การเชื่อมต่อ การสื่อสาร ระบบ AI ระบบอัตโนมัติ และความปลอดภัยทางไซเบอร์ ซึ่งจัดแพ็กเกจให้เหมาะกับกลุ่มธุรกิจ เช่น ร้านค้า ร้านอาหาร ทีมขาย ธุรกิจบริการ และโรงงาน

  • คน: การพัฒนาทักษะดิจิทัล อัปสกิลและรีสกิลบุคลากรผ่าน ทรู ดิจิทัล อคาเดมี (True Digital Academy) ให้พร้อมใช้งาน AI ได้ทันที

สำหรับงานหลัก 5 ด้านที่ผู้ประกอบการสามารถนำ AI ไปเริ่มใช้ได้จริงในปัจจุบัน ได้แก่ งานขาย การดูแลลูกค้า งานระบบหลังบ้าน คอนเทนต์ และการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ โดยมีตัวอย่างการใช้งานที่เห็นผลชัดเจน อาทิ Chat Commerce ผ่าน LINE OA ที่ดูแลลูกค้าได้ 24 ชั่วโมงและปิดการขายอัตโนมัติ, ระบบ Automation จัดการงานเอกสาร บัญชี และสต็อกสินค้าเพื่อลดข้อผิดพลาด, รวมถึงงาน Content & Marketing ที่ช่วยผลิตคอนเทนต์และวางแผนแคมเปญได้เร็วขึ้นด้วยต้นทุนที่ต่ำลง

ดร.ธีรเดช กล่าวทิ้งท้ายว่า การทำ AI Transformation มีหัวใจสำคัญอยู่ที่การทลายการทำงานแบบแยกส่วน (Silo) โดยผู้ประกอบการขนาดเล็กสามารถเริ่มต้นได้ทันทีจากการเลือกกระบวนการทำงานเพียงหนึ่งงาน กำหนดตัวชี้วัด เช่น ความเร็วในการบริการ หรือต้นทุนต่อออร์เดอร์ แล้วลงมือปฏิบัติ เพื่อยกระดับขีดความสามารถและร่วมเป็นพลังขับเคลื่อนเศรษฐกิจของประเทศ

#TrueCorporation #TrueBusiness #AISMEs #LBM #ConsumerDigitalTwin #TheReporterAsia True Corporation, TrueBusiness, AI-Powered SMEs, Large Behavior Model, Consumer Digital Twin, เศรษฐกิจไทย, เทคโนโลยี, ข่าวธุรกิจ

Related Posts