การใช้เทคโนโลยี Generative AI เพื่อการจัดการธุรกิจ แม้ว่าจะมีประโยชน์ต่อการปรับปรุงประสบการณ์และความพึงพอใจของลูกค้าได้ แต่ผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาดและอีคอมเมิร์ซก็ได้แนะนำให้ใช้เทคโนโลยีนี้เป็นเพียงแค่พันธมิตรการทำงาน แทนการทดแทนการทำงานของมนุษย์ทั้งหมด โดยสามารถรวม AI เชิงสร้างสรรค์เข้ากับธุรกิจได้ แต่ต้องไม่ละทิ้งบทบาทสำคัญของมนุษย์และความเชี่ยวชาญที่เป็นสิ่งสำคัญในการดำเนินธุรกิจอย่างยั่งยืน
- – เอสซีจี เดคคอร์ โชว์ห้องน้ำอัจฉริยะ พร้อมเปิดไลน์ผลิตด้วยหุ่นยนต์ เอไอครบวงจร
- – หัวเว่ย จับมือ สทร. ร่วมถ่ายทอดเทคโนโลยีสื่อสารระบบราง
Fan-Ru Meng ซีอีโอของ Intrepid Singapore และกรรมการผู้จัดการฝ่ายพัฒนาผลิตภัณฑ์ AnyMind Group และ Ryuji Takemoto สนับสนุนการรวม AI เชิงสร้างสรรค์กับธุรกิจ โดยยังคงให้ความสำคัญกับสัญชาตญาณและความเชี่ยวชาญของมนุษย์
การใช้เทคโนโลยีเป็นเครื่องมือในการปรับปรุงคุณภาพบริการร่วมกับความเชี่ยวชาญที่เป็นมนุษย์ เป็นการรับประกันว่า ChatGPT หรือระบบอัตโนมัติ AI ไม่ได้มาเพื่อแทนที่ทักษะของมนุษย์ แต่เป็นเพียงเครื่องมือที่ช่วยในการพัฒนาและปรับปรุงการให้บริการของทีมและผู้ใช้งาน การปฏิบัติงานและความคิดเห็นของมนุษย์ยังคงเป็นสิ่งสำคัญในการใช้งานและการตัดสินใจในธุรกิจ
Varun Sharma รองประธานอาวุโสประจำภูมิภาคเอเชียแปซิฟิกและญี่ปุ่นของ Emplifi กล่าวว่า Generative AI เป็น “ตัวเพิ่มประสิทธิภาพคน” เนื่องจากความสามารถของเครื่องมือเหล่านี้จะไม่สามารถเติบโตได้หากไม่มีการป้อนข้อมูลชุดข้อมูลจริงจากมนุษย์
Chris Vincent หัวหน้าเจ้าหน้าที่ระหว่างประเทศของ Pattern ซึ่งเป็นบริษัทการตลาด กล่าวว่าการใช้เทคโนโลยีและการเปลี่ยนแปลงที่อาจเกิดขึ้นสามารถเป็นประโยชน์ต่อแบรนด์ทั่วโลก อย่างไรก็ตาม มีบางคนที่อาจกลัวเนื่องจากการเลิกจ้าง อย่างไรก็ตาม สำหรับการตลาดการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้สามารถเป็นประโยชน์ได้
โยดข้อสรุปของการใช้เทคโนโลยี AI สามารถมีประโยชน์ต่อธุรกิจโดยการปรับปรุงประสบการณ์และความพึงพอใจของลูกค้า แต่ควรใช้เทคโนโลยีนี้เป็นเครื่องมือเสริมสร้างสรรค์และร่วมมือกับความเชี่ยวชาญและความสามารถของมนุษย์เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด
7 กลยุทธ์การใช้ Generative AI ในปัจจุบัน
กลยุทธ์แรกในการใช้ generative AI คือการฝึกอบรมผู้จัดการร้านค้าหรือผู้จัดการแชทเพื่อปรับปรุงบริการแชทกับลูกค้า ซึ่งจะช่วยปรับปรุงประสบการณ์ของพวกเขาด้วย ตามข้อมูลของ Meng
ก่อนที่ Generative AI จะถือกำเนิดขึ้น ผู้จัดการร้านค้าต้องการผู้ฝึกสอนที่จะจัดเซสชันเฉพาะกับทีม แต่เมื่อมี AI สิ่งเหล่านี้จะถูกลบออก เนื่องจาก AI สามารถอนุญาตให้ผู้จัดการร้านถามคำถามสมมุติได้ และจะได้รับคำตอบสำหรับคำถามเหล่านั้น
“คุณยังสามารถกำหนดค่าเป็นภาษาและมารยาทที่แตกต่างกันตามวัฒนธรรมของประเทศต่างๆ ได้” Meng กล่าว “ด้วยวิธีนั้น เมื่อพูดถึงการสร้างข้อความหรือการโต้ตอบด้วยข้อความ คุณจะสามารถช่วยตัวแทนจากส่วนใดของโลกก็ได้ ในการตอบสนองต่อลูกค้าจริงในแต่ละสถานที่ที่แตกต่างกัน”
ซึ่งอาจจะสร้างให้มีปฏิสัมพันธ์หรือโทนเสียงที่แตกต่างกัน เมื่อต้องพูดถึงการมีส่วนร่วมกับลูกค้าเกี่ยวกับอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์หรือแฟชั่น เขากล่าวเสริม
Vincent จาก Pattern กล่าวว่า AI สามารถฝึกฝนได้หลายภาษา และช่วยให้บริษัทสามารถสนับสนุนทางแชทแก่ลูกค้าทั่วโลกได้อย่างง่ายดาย AI ยังสามารถเรียนรู้จากการโต้ตอบก่อนหน้านี้ ปรับปรุงการตอบสนองและความสามารถในการแก้ปัญหาได้อย่างต่อเนื่อง
กลยุทธ์ที่สองคือสิ่งประดิษฐ์ของ Open AI อาจใช้เพื่อสร้างรูปแบบคำถามและคำตอบ Takemoto กล่าวว่าสามารถใช้เพื่อสร้างข้อความแจ้งในการแชทกับลูกค้าเพื่อดำเนินการบางอย่าง เช่น การโฆษณาพร้อมคำแนะนำผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้อง และคำสั่งซื้อส่งคืนที่ส่งไปยังบริษัทโลจิสติกส์
กลยุทธ์ที่สามคือการให้ Generative AI ในการเป็นแชทบอทเพื่อตอบคำถามง่ายๆ จากลูกค้าโดยตรง “สิ่งที่เราเห็นใน ChatGPT ที่แตกต่างจากแชทบอทปัจจุบัน คือสามารถประมวลผลชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้ถูกต้อง และให้ คำตอบที่ครอบคลุมมากขึ้น และสร้างเหตุผลที่ดีกว่าสำหรับคำตอบ” Meng กล่าว
สำหรับ Sharma ของ Emplifi นั้น แชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถปรับปรุงความพึงพอใจของลูกค้าได้ เนื่องจากช่วยลดเวลาในการตอบกลับและช่วยแก้ไขข้อกังวลอย่างเร่งด่วน หากแบรนด์ไม่ทำเช่นนี้ Sharma กล่าวว่าจะตามหลังคู่แข่งที่ลงทุนในเครื่องมือเหล่านี้อย่างจริงจัง
ทาเคโมโตะ กล่าวว่า กลยุทธ์ที่สี่คือการสร้างบทวิจารณ์ผลิตภัณฑ์และเนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างขึ้นบนโซเชียลมีเดีย ด้วยวิธีนี้ธุรกิจจะเข้าใจความแตกต่างจากคู่แข่งและนำไปใช้ในแผนการตลาด
Takemoto กล่าวว่า ผู้จัดการร้านและผู้จัดการแชทอาจใช้เทคโนโลยีใหม่นี้ เพื่อสร้างเนื้อหาโดยอัตโนมัติสำหรับโฆษณาและหน้า Landing Page
Sharma เล่าว่าบริษัทของพวกเขามีโซลูชันเทคโนโลยี AI ที่สร้างสำเนาสื่อสังคมออนไลน์ ที่พร้อมเผยแพร่สำหรับแบรนด์ต่างๆ ทีมโซเชียลมีเดียสามารถวางคำแนะนำ บนเครื่องมือและเลือกการปรับแต่งได้ เช่น โทน อิโมจิ แฮชแท็ก หรือคำถาม
กลยุทธ์ที่ห้าคือการใช้ประโยชน์จากข้อมูลข้อความและรูปภาพ วิเคราะห์และสำรวจวิธีการใช้ข้อมูลอื่นๆ สำหรับการตลาดแบบอินฟลูเอนเซอร์ เพื่อกระตุ้นให้ลูกค้าที่มีศักยภาพตัดสินใจซื้อมากขึ้น ทาเคโมโตะกล่าว
กลยุทธ์ที่หกคือการใช้ AI เพื่อสร้างคำอธิบายผลิตภัณฑ์ และช่วยลดการป้อนข้อมูลด้วยตนเองจากมนุษย์ ซึ่งสามารถมุ่งเน้นด้านที่สำคัญอื่นๆ ของงานได้มากขึ้น ทาเคโมโตะกล่าว
Sharma ของ Emplifi อ้างถึงตัวอย่างของการใช้ AI สำหรับการปรับเปลี่ยนอีเมล์ในรูปแบบของคุณ เพื่อแสดงผลิตภัณฑ์ที่เหมาะสมสำหรับกลุ่มเป้าหมาย หรือปรับเปลี่ยนหน้า Landing Page เพื่อนำเสนอเนื้อหาที่สอดคล้องกับความต้องการ ความสนใจ และอุดมคติของลูกค้า
Vincent จาก Pattern กล่าวว่า AI สามารถสร้างรายการสินค้าหลายพันรายการ ได้ด้วยการกดปุ่มเพียงปุ่มเดียว ซึ่งมีประสิทธิภาพมากกว่า เมื่อเทียบกับการทำงานเป็นทีมจำนวนมาก เป็นเวลาหนึ่งสัปดาห์เพื่อผลิตเนื้อหาดังกล่าว
“ AI สามารถสร้างมันขึ้นมาได้ภายในหนึ่งชั่วโมง ด้วยกรอบการทำงานที่เหมาะสม และนั่นเป็นเพียงการทำงานเบื้องต้นของมันเท่านั้น” Vincent กล่าว
กลยุทธ์ที่เจ็ดตาม Vincent คือการใช้แบบจำลอง AI เพื่อคาดการณ์ความต้องการของลูกค้าและเพิ่มประสิทธิภาพระดับสินค้าคงคลัง สิ่งนี้ช่วยได้มากในการจัดการห่วงโซ่อุปทานและสินค้าคงคลัง จะช่วยให้มั่นใจได้ว่าสินค้ายอดนิยมมีพร้อมเสมอโดยหลีกเลี่ยงการสต็อกสินค้ามากเกินไป
ต้องไม่หนีปัญหาความปลอดภัยในโลกไซเบอร์
การพัฒนาและการใช้งานเทคโนโลยี AI จริงๆ แล้วมีผลกระทบที่หลากหลายทั้งด้านบวกและลบ โดยในกรณีที่กล่าวถึงความกังวลเรื่องความเป็นส่วนตัวในบทความข่าวทั่วอินเทอร์เน็ต การใช้งาน AI บางครั้งอาจสร้างความเป็นกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ข้อมูล เนื่องจากการนำข้อมูลส่วนตัวไปใช้ในการสร้างและปรับปรุงโมเดล AI อาจส่งผลให้ข้อมูลส่วนตัวนั้นเปิดเผยหรือถูกนำไปใช้งานโดยไม่ได้รับอนุญาต
เพื่อจัดการกับปัญหาดังกล่าว Sharma แนะนำให้แบรนด์ต่างๆ ฝึกฝนโมเดล AI ของตนโดยใช้แนวทางปฏิบัติที่เข้มงวด โดยให้มั่นใจว่าข้อมูลที่ใช้สร้างและปรับปรุงโมเดลนั้นเป็นข้อมูลที่ถูกต้องตามกฎหมายและสอดคล้องกับกฎหมายคุ้มครองข้อมูลทั่วไป นอกจากนี้ การตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลและการทดสอบและปรับปรุงคุณภาพของโมเดลก่อนนำไปใช้งานก็เป็นสิ่งสำคัญที่ช่วยให้มั่นใจว่าการใช้งาน AI จะไม่สร้างปัญหาเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ข้อมูล
การวิจัยของ Gartner ในปี 2565 ที่กล่าวถึงการเปลี่ยนแปลงการดำเนินงานของธุรกิจที่ใช้ AI ในสายงานการตลาดเป็นต้นไป เป็นการพยายามเน้นการใช้งาน AI ในฟังก์ชันทางการตลาดในลักษณะที่มีเป้าหมายกลยุทธ์มากขึ้น ซึ่งอาจส่งผลให้พนักงานในสายงานนี้มีการดำเนินงานที่แตกต่างจากเดิม อาจเน้นกิจกรรมที่เป็นกลยุทธ์และการวางแผนมากขึ้น อย่างไรก็ตาม ควรพิจารณาและตระหนักถึงผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นแก่พนักงาน และพัฒนาทักษะที่จำเป็นสำหรับการทำงานในรูปแบบใหม่ดังกล่าว
ในด้านของผู้บริโภค Quan Yao Peh นักวิเคราะห์อาวุโสของ Euromonitor International เน้นว่าผู้บริโภคควรตระหนักถึงการแลกเปลี่ยนข้อมูลกับแบรนด์ต่างๆ ในยุคที่มีการพัฒนาและใช้งาน AI อย่างก้าวกระโดด ผู้บริโภคควรตระหนักถึงประโยชน์และความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นเมื่อเปิดเผยข้อมูลส่วนตัวให้แก่แบรนด์ ควรทำความเข้าใจและตระหนักถึงนโยบายความเป็นส่วนตัวและการจัดการข้อมูลของแบรนด์ที่เราใช้บริการ
ดังนั้น เพื่อให้การใช้งาน AI มีประสิทธิภาพและสอดคล้องกับข้อกำหนดทางกฎหมายและความเป็นส่วนตัว ผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลควรให้ความสำคัญ ในการตรวจสอบข้อมูลที่นำเข้าสู่ระบบ AI เพื่อให้แน่ใจว่าเป็นข้อมูลที่ถูกต้องตามกฎหมาย นอกจากนี้ควรตรวจสอบและปรับปรุงคุณภาพของโมเดล AI ก่อนนำไปใช้งานจริง เพื่อให้มั่นใจว่ามีประสิทธิภาพและไม่สร้างปัญหาที่เกี่ยวข้องกับความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ข้อมูล
สรุปคำแนะนำทั้งหมดได้ดังนี้:
- ฝึกฝนโมเดล AI ด้วยแนวทางปฏิบัติที่เข้มงวด เพื่อให้ข้อมูลที่ใช้สร้างและปรับปรุงโมเดลถูกต้องตามกฎหมายและคุ้มครองข้อมูลทั่วไป
- ตรวจสอบและปรับปรุงคุณภาพข้อมูลและโมเดล AI ก่อนนำไปใช้งานจริง เพื่อให้มั่นใจว่ามีประสิทธิภาพและไม่สร้างปัญหาที่เกี่ยวข้องกับความเป็นส่วนตัว
- ผู้บริโภคควรตระหนักถึงการแลกเปลี่ยนข้อมูลกับแบรนด์ต่างๆ และทำความเข้าใจเกี่ยวกับนโยบายความเป็นส่วนตัวและการจัดการข้อมูลของแบรนด์ที่เราใช้บริการ
การใช้งานเทคโนโลยี AI อย่างมีสติปัญญาและการตระหนักถึงความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ข้อมูล เป็นสิ่งสำคัญที่ช่วยให้เราใช้ประโยชน์จาก AI ได้อย่างมีความรับผิดชอบและยั่งยืน
