กูเกิล ใช้ AI ปฏิวัติการจราจร ลดไฟแดง ลดมลพิษ สร้างเมืองอัจฉริยะที่ยั่งยืน

กูเกิล ใช้ AI ปฏิวัติการจราจร ลดไฟแดง ลดมลพิษ สร้างเมืองอัจฉริยะที่ยั่งยืน

กูเกิล พัฒนาเทคโนโลยี AI สุดล้ำ “Project Green Light” วิเคราะห์ข้อมูลการจราจรแบบเรียลไทม์ ปรับสัญญาณไฟจราจรให้สอดคล้องกับสภาพจริง ลดการหยุดและออกตัวของรถยนต์ ช่วยประหยัดน้ำมัน ลดมลพิษ และสร้างประสบการณ์การขับขี่ที่ราบรื่นยิ่งขึ้น เตรียมขยายผลสู่เมืองต่างๆ ทั่วโลก

ปัญหาการจราจรติดขัดตามแยกต่างๆ ในเมืองใหญ่ทั่วโลก ไม่เพียงแต่สร้างความหงุดหงิดให้กับผู้ขับขี่ แต่ยังเป็นสาเหตุสำคัญของการปล่อยก๊าซเรือนกระจก โดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่วงที่รถยนต์ต้องเร่งเครื่องออกตัวหลังจากการหยุดนิ่ง ซึ่งก่อให้เกิดมลพิษสูงกว่าการขับขี่บนถนนโล่งถึง 29 เท่า ด้วยตระหนักถึงปัญหาดังกล่าว ทีมวิจัยของ กูเกิล จึงได้ริเริ่ม “Project Green Light” โครงการที่นำเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาใช้ในการปรับปรุงประสิทธิภาพของสัญญาณไฟจราจร เพื่อลดปัญหาการจราจรติดขัด ลดการสิ้นเปลืองน้ำมัน และลดการปล่อยมลพิษ

ดอททัน เอ็มมานูเอล วิศวกรซอฟต์แวร์ หนึ่งในทีมผู้พัฒนา Project Green Light ของ กูเกิล เล่าถึงแรงบันดาลใจในการพัฒนาโครงการนี้ว่า “ในช่วงต้นปี 2020 ทีมของเราได้รับมอบหมายให้สำรวจแนวคิดใหม่ๆ สำหรับโครงการวิจัยที่มุ่งเน้นการเร่งการบรรเทาผลกระทบจากการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ พวกเราพิจารณาแนวคิดที่หลากหลาย ตั้งแต่เนื้อสัตว์เพาะเลี้ยง พลังงาน ไปจนถึงมลพิษทางอากาศ”

“เย็นวันหนึ่ง ขณะที่ผมกำลังทานอาหารเย็นกับครอบครัว ผมได้เล่าถึงแนวคิดเหล่านั้น และบทสนทนาก็เปลี่ยนไปสู่ความหงุดหงิดที่พวกเราคุ้นเคยกันดี ภรรยาของผม ออสแนท ถามว่า ‘ทำไมคุณไม่ทำอะไรเกี่ยวกับสัญญาณไฟจราจรบ้างล่ะ? พวกเราต้องจอดรอโดยไม่มีเหตุผลที่ดีเลย'” ดอททันกล่าวเสริม

จากจุดเริ่มต้นเล็กๆ ที่เกิดจากความไม่พอใจในชีวิตประจำวัน นำไปสู่การค้นคว้าและวิจัยอย่างจริงจัง ทีมงานพบว่าถึงแม้การจราจรที่มีการหยุดและออกตัวบ้างจะเป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ แต่ก็มีสัดส่วนไม่น้อยที่สามารถป้องกันได้ด้วยการปรับปรุงจังหวะเวลาของสัญญาณไฟจราจร ซึ่งในอดีต เมืองต่างๆ จำเป็นต้องติดตั้งฮาร์ดแวร์ราคาแพง หรือทำการนับจำนวนรถยนต์ด้วยตนเอง ซึ่งทั้งสองวิธีนี้ไม่สามารถให้ข้อมูลที่ครบถ้วนและแม่นยำตามที่ต้องการได้

“พวกเราตระหนักได้อย่างรวดเร็วว่าเรามีข้อได้เปรียบที่สำคัญ ซึ่งเมืองต่างๆ สามารถได้รับประโยชน์ นั่นคือ ข้อมูลแนวโน้มการขับขี่จาก Google Maps ทั่วโลกกว่าทศวรรษ” ดอททันกล่าว “และหลังจากนั้นไม่กี่สัปดาห์ พวกเราก็มีข้อเสนอโครงการพร้อมแล้ว”

ข้อเสนอดังกล่าวคือ Project Green Light ซึ่งเป็นโครงการริเริ่มที่ใช้ AI ในการให้คำแนะนำแก่วิศวกรของเมือง เพื่อปรับปรุงสัญญาณไฟจราจรที่มีอยู่ให้เหมาะสม และลดการปล่อยมลพิษจากการหยุดและออกตัว หลังจากประเมินแนวคิดที่ยอดเยี่ยมอื่นๆ อีกมากมาย Green Light ได้รับเลือกเนื่องจากความเรียบง่าย ความสามารถในการขยายผล และศักยภาพในการสร้างผลกระทบเชิงบวก

กูเกิล

ทีมงาน Green Light ใช้ข้อมูลแนวโน้มการขับขี่จาก Google Maps ในการสร้างแบบจำลอง AI ที่สามารถวัดการไหลเวียนของการจราจรผ่านทางแยกต่างๆ รวมถึงรูปแบบการเริ่มและหยุดรถ เวลาการรอเฉลี่ยที่สัญญาณไฟ และการประสานงานระหว่างทางแยกที่อยู่ใกล้เคียง แบบจำลองนี้จะระบุจุดที่สามารถปรับปรุงได้ เช่น การลดเวลาสัญญาณไฟแดงในช่วงนอกเวลาเร่งด่วน หรือโอกาสในการประสานจังหวะสัญญาณไฟระหว่างทางแยกที่ยังไม่ได้เชื่อมต่อกัน จากนั้น วิศวกรของเมืองจะตรวจสอบคำแนะนำเหล่านี้ และสามารถนำไปปฏิบัติได้ภายในเวลาเพียงห้านาที โดยใช้โครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่ของเมือง

“เพื่อให้บรรลุผลกระทบเชิงบวกต่อสภาพภูมิอากาศ พวกเราต้องการที่จะสามารถนำคำแนะนำ Green Light คุณภาพสูงไปปรับใช้ในหลายเมืองทั่วโลก และขยายผลได้อย่างรวดเร็ว ดังนั้น พวกเราจึงตั้งใจออกแบบทุกอย่างให้เรียบง่ายและมีน้ำหนักเบา เมืองต่างๆ ไม่จำเป็นต้องลงทุนในซอฟต์แวร์หรือการบูรณาการฮาร์ดแวร์เฉพาะใดๆ” อาลอน แฮร์ริส ผู้จัดการโครงการ Green Light กล่าว “พวกเราเพียงแค่แบ่งปันคำแนะนำของเรากับเมือง จากนั้นพวกเขาก็จะประเมินและดำเนินการ”

นับตั้งแต่โครงการนำร่องครั้งแรกในปี 2021 ทีมงานได้ทดสอบทางแยกต่างๆ มากขึ้น พัฒนาการคาดการณ์ให้มีความแม่นยำยิ่งขึ้น และนำ Green Light ไปใช้งานในกว่าสิบเมืองทั่วโลก รวมถึง รีโอเดจาเนโร ซีแอตเทิล บังกาลอร์ และล่าสุด บอสตัน ทีมงานยังได้พัฒนาแดชบอร์ดที่ครอบคลุม เพื่อให้สามารถแบ่งปันคำแนะนำและการวิเคราะห์กับเมืองพันธมิตรได้อย่างง่ายดาย พร้อมทั้งติดตามการเปลี่ยนแปลงใหม่ๆ ที่จำเป็นอย่างต่อเนื่อง

แดชบอร์ด Green Light นำเสนอคำแนะนำที่นำไปปฏิบัติได้จริงและแนวโน้มที่สนับสนุนเฉพาะสำหรับแต่ละเมือง หลังจากมีการนำคำแนะนำไปใช้ แดชบอร์ดจะแสดงรายงานการวิเคราะห์ผลกระทบ

“พวกเรานำเสนอรายงานเฉพาะสำหรับแต่ละเมือง พร้อมด้วยตัวชี้วัดผลกระทบที่เป็นรูปธรรม เช่น จำนวนครั้งที่ผู้ขับขี่ไม่ต้องหยุดรถที่ทางแยกนั้นๆ เมื่อเวลาผ่านไป พวกเราคิดว่านี่จะเป็นแรงจูงใจที่แท้จริง ไม่เพียงแต่สำหรับการนำคำแนะนำแรกๆ ไปใช้เท่านั้น แต่ยังรวมถึงการนำ Green Light ไปใช้กับทางแยกอื่นๆ อีกด้วย” อาลอนกล่าว

ปัจจุบัน Green Light ได้ถูกนำไปใช้งานจริงแล้วในกว่า 70 ทางแยก ช่วยประหยัดน้ำมันและลดการปล่อยมลพิษสำหรับการเดินทางด้วยรถยนต์มากถึง 30 ล้านเที่ยวต่อเดือน ข้อมูลเบื้องต้นบ่งชี้ถึงศักยภาพในการลดจำนวนครั้งของการหยุดรถได้มากถึง 30% และลดการปล่อยมลพิษที่ทางแยกได้มากถึง 10%

ทีมงานกำลังทำงานเพื่อขยาย Green Light ไปยังหลายร้อยเมืองและหลายหมื่นทางแยกในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า และบนเส้นทางสู่การทำให้โลกนี้น่าอยู่ขึ้น พวกเขาหวังว่าการช่วยให้ผู้คนประสบปัญหาการจราจรติดขัดน้อยลง จะช่วยสร้างความสุขเล็กๆ น้อยๆ ไปพร้อมกัน

“คุณรู้ไหมว่าเวลาที่คุณขับรถผ่านไฟเขียวต่อเนื่องกันห้าแยก แล้วรู้สึกเหมือนเป็นวันโชคดีของคุณ?” ดอททันกล่าว “พวกเราต้องการทำให้ความรู้สึกนั้นเกิดขึ้นบ่อยขึ้นกับผู้คนทั่วโลก”

#AITraffic #GreenLightProject #GoogleAI #SmartCity #SustainableTransportation #TrafficOptimization #FuelEfficiency #EmissionReduction #UrbanMobility #Innovation

Related Posts