ผู้เชี่ยวชาญ แนะ ร้านค้าปลีก ใช้ AI วิเคราะห์ “ข้อมูล” ขับเคลื่อนยอดขาย

ผู้เชี่ยวชาญ แนะ ร้านค้าปลีก ใช้ AI วิเคราะห์ “ข้อมูล” ขับเคลื่อนยอดขาย

ยุคดิจิทัลที่ข้อมูลคือขุมทรัพย์! ผู้เชี่ยวชาญด้านกลยุทธ์ผลิตภัณฑ์ชี้ ร้านค้าปลีก ต้องใช้และวิเคราะห์ข้อมูลอย่างจริงจัง เพื่อทำความเข้าใจลูกค้าเชิงลึก คาดการณ์ความต้องการ และบริหารสินค้าคงคลังให้มีประสิทธิภาพสูงสุด พร้อมแนะ AI เป็นเครื่องมือสำคัญช่วยวิเคราะห์พฤติกรรมการซื้อ-เสนอสินค้าตรงใจ

กรุงเทพฯ, ประเทศไทย – ในการประชุมสุดยอด Retail Asia Summit ณ กรุงเทพฯ เมื่อเดือนกุมภาพันธ์ที่ผ่านมา Alex Luu ผู้อำนวยการฝ่ายกลยุทธ์ระดับภูมิภาค (ไทย ฟิลิปปินส์ และเวียดนาม) ของ Centric Software บริษัทซอฟต์แวร์ชั้นนำจากซิลิคอนแวลลีย์ ได้กล่าวปาฐกถาในหัวข้อที่น่าจับตาสำหรับวงการ ร้านค้าปลีก นั่นคือการใช้ข้อมูลเพื่อขับเคลื่อนยอดขายและสร้างประสบการณ์การช็อปปิ้งที่ดีที่สุดให้กับลูกค้า

Luu ชี้ให้เห็นว่าหัวใจสำคัญของการค้าปลีกยุคใหม่คือการทำความเข้าใจลูกค้าอย่างลึกซึ้ง “คุณจำเป็นต้องทำความเข้าใจลูกค้าของคุณอย่างแท้จริง ทั้งในด้านพฤติกรรม ไลฟ์สไตล์ โครงสร้างชีวิต และนำข้อมูลเหล่านั้นมาปรับใช้” เขากล่าว

ข้อมูลเชิงลึก: กุญแจสู่การตัดสินใจที่แม่นยำ

Luu ย้ำว่าร้านค้าปลีกต้องใช้และวิเคราะห์ข้อมูลอย่างจริงจัง เพื่อให้สามารถระบุได้ว่าสินค้าชนิดใดควรนำมาขาย ควรมีจำนวนเท่าใดในสต็อก รวมถึงคาดการณ์ความต้องการของผู้บริโภค และบริหารจัดการสินค้าคงคลังได้อย่างเหมาะสม เพื่อเพิ่มยอดขาย

“คุณต้องตัดสินใจให้ถูกต้องตั้งแต่เริ่มต้น ว่าจะเสนอ SKU (Stock Keeping Unit) หรือรายการสินค้าใด และต้องแน่ใจว่าสินค้านั้นจะทำกำไร” Luu กล่าวเสริม

AI: ผู้ช่วยอัจฉริยะในการวิเคราะห์ข้อมูล ร้านค้าปลีก

Luu มองว่าเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) มีบทบาทสำคัญในการช่วยให้บริษัทต่างๆ วิเคราะห์รูปแบบการซื้อของลูกค้า และตอบสนองต่อความต้องการของลูกค้าได้แบบเรียลไทม์ ด้วย AI ร้านค้าปลีกจะสามารถปรับปรุงการเลือก SKU ให้เหมาะสม เพื่อให้ลูกค้ามีตัวเลือกที่เหมาะสมที่สุด

“เป้าหมายคือการสร้างประสบการณ์การช็อปปิ้งที่คัดสรรมาอย่างดี (Curated Shopping Experience) เพื่อเพิ่มยอดขายสูงสุดและป้องกันปัญหาสินค้าขาดสต็อก” Luu กล่าว และเสริมว่า การทำเช่นนี้จะดีกว่าการปล่อยให้ลูกค้าซื้อสินค้าในร้านแล้วต้องจัดส่งสินค้าให้ภายหลังเพราะสินค้าหมด

เจาะใจ Gen Z: ตลาดสำคัญที่ต้องเข้าใจ

Luu ยังเน้นย้ำถึงความสำคัญของการพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่โดนใจลูกค้า โดยเฉพาะอย่างยิ่งกลุ่ม Gen Z (ผู้ที่เกิดระหว่างปี 2540-2555) ซึ่งบริษัทที่ปรึกษา McKinsey & Co. คาดการณ์ว่าจะเป็น 1 ใน 4 ของประชากรในภูมิภาคเอเชียแปซิฟิกในปีนี้

“ตลาด Gen Z มักจะซื้อผลิตภัณฑ์ที่สะท้อนความเชื่อของพวกเขา” Luu กล่าว

AI: ไม่ได้มีแค่ด้านดี

อย่างไรก็ตาม Luu ยอมรับว่าการนำ AI มาใช้ยังมีข้อจำกัดและความท้าทาย โดยเฉพาะอย่างยิ่งในเรื่องการรวบรวมข้อมูล และการโน้มน้าวให้ผู้คนยอมรับเทคโนโลยีนี้ แต่หากเอาชนะอุปสรรคเหล่านี้ได้ ร้านค้าปลีกก็จะสามารถรวบรวมข้อมูลได้มากพอที่จะสร้างโซลูชัน AI ของตนเอง

นอกเหนือจากการพัฒนาผลิตภัณฑ์แล้ว Luu ยังชี้ให้เห็นว่า AI สามารถช่วยร้านค้าปลีกในการปรับปรุงราคาและโปรโมชั่น เพื่อกระตุ้นยอดขายและระบายสินค้าคงคลังได้อย่างมีประสิทธิภาพ

บทสรุปของการประชุมครั้งนี้คือ การค้าปลีกในยุคดิจิทัลต้องขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและเทคโนโลยี ร้านค้าปลีกที่สามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูลเชิงลึกและนำ AI มาประยุกต์ใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ จะสามารถสร้างความได้เปรียบทางการแข่งขัน ตอบสนองความต้องการของลูกค้าได้อย่างตรงจุด และเพิ่มยอดขายได้อย่างยั่งยืน

#RetailTech #DataDriven #AI #CustomerExperience #GenZ #StockManagement #RetailStrategy #CentricSoftware #RetailAsiaSummit

Related Posts