กระทรวงพาณิชย์ ประกาศเปิดตัวแพลตฟอร์ม “ใกล้เก็บเกี่ยว” เครื่องมือบริหารจัดการเสถียรภาพราคาสินค้าเกษตรเชิงรุก ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยีคลาวด์และปัญญาประดิษฐ์ (AI) ของ หัวเว่ย (Huawei) ผ่านระบบคลาวด์กลางภาครัฐ (GDCC) เพื่อบูรณาการข้อมูลผลผลิต ราคา และพื้นที่จากหลายหน่วยงาน ยกระดับจากการติดตามสถานการณ์สู่การคาดการณ์ล่วงหน้าได้อย่างตรงจุดและทันท่วงที
บูรณาการข้อมูล 4 กระทรวง นำร่องพยากรณ์ผลผลิต ‘ข้าว’ เชิงพื้นที่
แพลตฟอร์ม “ใกล้เก็บเกี่ยว” ขับเคลื่อนภายใต้ความร่วมมือของ 4 กระทรวง โดยเริ่มต้นโครงการนำร่องในกลุ่มสินค้า “ข้าว” ด้วยการนำข้อมูลทะเบียนเกษตรกรผู้ปลูกข้าวมาเชื่อมโยงเข้ากับข้อมูลภาพถ่ายดาวเทียม การเชื่อมโยงดังกล่าวช่วยให้ภาครัฐเห็นภาพรวมพื้นที่เพาะปลูก สายพันธุ์ข้าว และรอบการเก็บเกี่ยวได้ตั้งแต่ต้นฤดูกาล ก่อนจะนำข้อมูลดาวเทียมที่อัปเดตรายพื้นที่ทุกสัปดาห์เข้ามาปรับปรุงความแม่นยำในการคาดการณ์ช่วงเวลาเก็บเกี่ยวให้สอดรับกับความเป็นจริงในพื้นที่มากที่สุด
นายนันทพงษ์ จิระเลิศพงษ์ ผู้อำนวยการสำนักงานนโยบายและยุทธศาสตร์การค้า (สนค.) เปิดเผยว่า ความท้าทายสำคัญของการบริหารเสถียรภาพราคาสินค้าเกษตรในปัจจุบัน ไม่ใช่การขาดแคลนข้อมูล แต่เกิดจากข้อมูลสำคัญกระจายตัวอยู่ในความดูแลของหลายหน่วยงาน ซึ่งต่างฝ่ายต่างมีจุดแข็งเฉพาะตัว โจทย์หลักของโครงการนี้จึงอยู่ที่การนำเทคโนโลยีและ AI เข้ามาประมวลผลและเชื่อมโยงชุดข้อมูลเหล่านั้นให้กลายเป็นภาพเดียวกันอย่างถูกต้องและแม่นยำ
สนค. ไม่ได้มีเป้าหมายในการจัดเก็บข้อมูลเพิ่มเติม แต่ต้องการบูรณาการข้อมูลที่มีอยู่เดิมให้ถูกนำมาใช้ประโยชน์อย่างเต็มศักยภาพ เพื่อตอบคำถามให้ได้ล่วงหน้าว่า ผลผลิตกำลังจะออกสู่ตลาดที่ไหน เมื่อใด ปริมาณเท่าใด และทิศทางราคาเป็นอย่างไร ซึ่งการมองเห็นสถานการณ์ล่วงหน้าจะเปิดโอกาสให้ภาครัฐมีกรอบเวลาเพียงพอสำหรับการบริหารจัดการก่อนปัญหาจะเกิดขึ้น
มอนิเตอร์สัญญาณราคาเรียลไทม์ เปลี่ยน Data สู่การตัดสินใจและมาตรการเชิงรุก
ในมิติด้านราคา แพลตฟอร์มได้ดึงข้อมูลราคาที่พาณิชย์จังหวัดทั่วประเทศรายงานเข้ามาเป็นประจำทุกวัน นำมาประมวลผลวิเคราะห์แนวโน้มร่วมกับปริมาณผลผลิตที่ประเมินไว้ หากระดับราคาเริ่มปรับลดลงจนเข้าใกล้เกณฑ์เฝ้าระวัง ระบบจะส่งสัญญาณเตือนภัยล่วงหน้า ทำให้หน่วยงานภาครัฐมองเห็นความสัมพันธ์ระหว่างปริมาณ ราคา และพื้นที่เสี่ยงในแดชบอร์ดเดียวกันอย่างชัดเจน
การทำงานดังกล่าวถือเป็นการยกระดับจากการใช้ข้อมูลเพื่ออธิบายว่า “เกิดอะไรขึ้น” สู่การใช้ข้อมูลเพื่อคาดการณ์ว่า “อะไรกำลังจะเกิดขึ้น” และ “ควรเตรียมรับมืออย่างไร” ส่งผลให้การกำหนดนโยบายและการออกมาตรการช่วยเหลือของภาครัฐมีความจำเพาะเจาะจง พุ่งเป้าหมายได้ตรงจุด และมีความรวดเร็วทันต่อสถานการณ์
แนวทางนี้เป็นการเปลี่ยนผ่านข้อมูลให้กลายเป็นโซลูชันสำหรับการบริหารจัดการอย่างแท้จริง โดยมุ่งเน้นการนำผลคาดการณ์ไปสู่การตัดสินใจเชิงนโยบายและการกำหนดมาตรการที่เป็นรูปธรรม จากข้อมูลสู่การตัดสินใจ และจากการตัดสินใจสู่การลงมือปฏิบัติจริง (Data to Decision, Decision to Action)
วางโครงสร้างพื้นฐาน Huawei Cloud บน GDCC รองรับการประมวลผลโมเดล AI
สำหรับการวางระบบโครงสร้างพื้นฐาน กระทรวงพาณิชย์ได้เลือกใช้เทคโนโลยีคลาวด์และ AI ของ หัวเว่ย ผ่านระบบคลาวด์กลางภาครัฐ (GDCC) เนื่องจากหัวเว่ยมีศูนย์ข้อมูล (Data Center) ตั้งอยู่ในประเทศไทย มีมาตรฐานความมั่นคงปลอดภัย และมีสมรรถนะรองรับการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีความซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพ
โซลูชันของ หัวเว่ย คลาวด์ ครอบคลุมการให้บริการแบบครบวงจร ตั้งแต่โครงสร้างพื้นฐานคลาวด์, ระบบคลังข้อมูล (Data Lake) และการกำกับดูแลข้อมูล, การวิเคราะห์บิ๊กดาต้า, การพัฒนาและปรับใช้โมเดล AI ตลอดจนมาตรฐานความปลอดภัยและการปฏิบัติตามกฎหมาย พร้อมกันนี้ยังมีทีมงานบริการประจำภูมิภาคเข้ามาสนับสนุนการคัดกรองข้อมูลจากหลายแหล่ง เพื่อนำมาพัฒนาเป็นโมเดลคาดการณ์ที่มีความเสถียรและยืดหยุ่น
นอกจากนี้ สถาปัตยกรรมระบบยังได้รับการออกแบบให้รองรับความสามารถในการคำนวณแบบ Elastic AI ทำให้สามารถขยายขีดความสามารถในการประมวลผลได้ทันทีเมื่อมีปริมาณข้อมูลเพิ่มขึ้น ซึ่งจะช่วยรองรับการขยายขอบเขตการวิเคราะห์ไปยังกลุ่มสินค้าเกษตรชนิดอื่นๆ การเพิ่มพื้นที่การติดตามในภูมิภาคใหม่ ตลอดจนการพัฒนาโมเดลความเสี่ยงรูปแบบใหม่ในอนาคตได้อย่างต่อเนื่อง
#กระทรวงพาณิชย์ #ใกล้เก็บเกี่ยว #หัวเว่ย #HuaweiCloud #GDCC #สนค #สินค้าเกษตร #AI
