อาลีบาบา คลาวด์ ธุรกิจด้านเทคโนโลยีดิจิทัล และหน่วยงานหลักด้านอินเทลลิเจนซ์ของอาลีบาบา กรุ๊ป ประกาศความสำเร็จของ Qwen หรือที่รู้จักกันในชื่อ “Tongyi Qianwen” ซึ่งเป็นตระกูลโมเดลด้านภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) ที่เป็นกรรมสิทธิ์ของบริษัทฯ ที่ออกสู่ตลาดเมื่อเดือนมิถุนายนปีที่ผ่านมา และมีองค์กรมากกว่า 90,000 แห่งใช้งานผ่าน Model Studio ซึ่งเป็นแพลตฟอร์ม generative AI ของ Alibaba Cloud การใช้งานโดยองค์กรจำนวนมากนี้แสดงให้เห็นว่า Qwen ได้รับการสนับสนุนอย่างแข็งแกร่งจากอุตสาหกรรมต่าง ๆ ในอันดับต้น ๆ ไม่ว่าจะเป็นอุตสาหกรรมอิเล็กทรอนิกส์สำหรับผู้บริโภค, อุตสาหกรรมรถยนต์ ไปจนถึงอุตสาหกรรมเกม ส่งให้ Qwen เป็นหนึ่งในกลุ่ม LLMs ที่เป็นที่ต้องการมากที่สุดในประเทศจีน

เพื่อตอบสนองความต้องการโซลูชัน AI ที่เพิ่มขึ้น Alibaba Cloud เสนอ Qwen2.5 ซึ่งเป็นเวอร์ชันล่าสุดในตระกูล Qwen model นอกจากนี้บริษัทฯ ยังคงสานต่อพันธสัญญาต่อโอเพ่นซอร์สคอมมิวนิตี้ ด้วยการเปิดตัวชุด Qwen models ใหม่ ๆ ทั้งยังได้อัปเกรด Model Studio ของบริษัทฯ ด้วยการเพิ่มทรัพยากรที่ใช้ในการพัฒนา AI เพื่อเติมเต็มความต้องการด้าน AI ของผู้ใช้งานระดับองค์กรที่เพิ่มสูงขึ้น

นายจิงเหริน โซว ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยี ของอาลีบาบา คลาวด์ กล่าวว่า “การได้เห็นความต่อเนื่องและความแข็งแกร่งที่เพิ่มมากขึ้นของโมเดลขนาดใหญ่ด้านภาษาในตระกูล Qwen เป็นการเดินทางที่น่าตื่นเต้น เนื่องมาจากการได้รับการต้อนรับอย่างดีจากลูกค้าองค์กรอย่างชัดเจน และเราได้เห็นการนำโมเดลต่าง ๆ ไปใช้ในวงกว้างอย่างสร้างสรรค์ในทุกอุตสาหกรรม ในเวลาเดียวกัน เราได้ทุ่มเทเพื่อเพิ่มความสามารถให้กับโมเดลต่าง ๆ และเพิ่มประสิทธิภาพให้กับบริการด้านการพัฒนา AI อย่างต่อเนื่อง เพื่อมอบแอปพลิเคชันใหม่ ๆ ที่ล้ำสมัยให้กับลูกค้าของเรา”

“เราจะยังคงสนับสนุนโมเดล AI หลายรูปแบบให้กับโอเพ่นซอร์สคอมมิวนิตี้อย่างต่อเนื่อง และยินดีร่วมมือกับลูกค้าของเราและนักพัฒนาซอฟต์แวร์เพื่อคว้าโอกาสเติบโตที่ยิ่งใหญ่ที่การพัฒนา generative AI ล่าสุดที่เพิ่มมากขึ้นอย่างรวดเร็วมีให้”

องค์กรนำ Qwen ไปใช้ผ่าน Model Studio มากขึ้น

ตั้งแต่เปิดแพลตฟอร์มพัฒนา AI เมื่อเดือนมิถุนายนปีที่ผ่านมา มีการนำโมเดลในตระกูล Qwen ไปใช้ในองค์กรมากกว่า 90,000 ราย ผ่าน Model Studio นอกจากนี้ผู้ใช้ที่เป็นองค์กรมากกว่า 2.2 พันรายยังใช้บริการ AI ที่ขับเคลื่อนด้วย Qwen จาก DingTalk ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มอัจฉริยะที่ใช้ทำงานและพัฒนาแอปพลิเคชันร่วมกัน

ในขณะเดียวกัน open-source Qwen series ที่มีโมเดลหลากหลายขนาด ตั้งแต่ 0.5 พันล้านถึง 110 พันล้านพารามิเตอร์ มียอดดาวน์โหลดมากกว่า 7 ล้านครั้งบนแพลตฟอร์มต่าง ๆ รวมถึง Hugging Face และ Github

ยิ่งไปกว่านั้น ModelScope ซึ่งเป็นคอมมิวนิตี้ของ AI model ใหญ่ที่สุดในจีน ที่ Alibaba Cloud เป็นผู้นำ ปัจจุบันมีโมเดลมากกว่า 4,000 รายการและมีฐานนักพัฒนาซอฟต์แวร์ที่เชี่ยวชาญ 5 ล้านคนที่มีส่วนร่วมอย่างแข็งขันตลอดหลายปีที่ผ่านมา

การบูรณาการ Qwen ไว้ในอุตสาหกรรมอิเล็กทรอนิกส์สำหรับผู้บริโภคและอุตสาหกรรมเกม

Xiaomi ผู้นำด้านอิเล็กทรอนิกส์สำหรับผู้บริโภคและการผลิตอัจฉริยะ ได้ผสานรวมโมเดลของ Alibaba Cloud เข้ากับ Xiao Ai ซึ่งเป็นผู้ช่วยที่เป็น AI ของบริษัทฯ เพื่อเพิ่มสมรรถนะให้กับฟีเจอร์ต่าง ๆ เช่น การสร้างภาพและการทำความเข้าใจกลุ่มสมาร์ทโฟนรุ่นล่าสุดและยานพาหนะไฟฟ้าอัจฉริยะ

การบูรณาการนี้ช่วยให้ Xiao Ai สร้างภาพต่าง ๆ บนระบบสาระบันเทิง (infotainment) ในรถยนต์ได้อย่างไม่ยุ่งยากด้วยคำสั่งเสียง ผู้โดยสารจะได้รับประสบการณ์ภายในยานพาหนะที่รุ่มรวยด้วยตัวเลือกความบันเทิงต่าง ๆ ที่โต้ตอบและตอบสนองต่อคำสั่งหรือการกระทำของผู้ใช้ได้

ผู้ใช้สมาร์ทโฟนของ Xiaomi ยังสามารถเลือกใช้ Tongyi Wanxiang ซึ่งเป็นโมเดลที่ใช้ในการสร้างรูปภาพของ Alibaba Cloud และ Qwen-VL ซึ่งเป็น advanced vision-language สำหรับการใช้งานที่หลากหลาย เช่น การสร้างภาพ การวิเคราะห์ภาพถ่าย และการสร้างสูตรอาหารจากรูปภาพอาหาร ซึ่งทั้งหมดนี้ช่วยยกระดับประสบการณ์ผู้ใช้ได้มากขึ้น

Perfect World Games ซึ่งเป็นบริษัทเกมสัญชาติจีน ได้นำ Qwen ของ Alibaba Cloud ไปใช้ในการพัฒนาเกม ความสามารถของคลาวด์และ AI ที่ผสานรวมกันนี้ส่งผลเชิงบวกหลายด้านในการพัฒนาเกม เช่น โครงเรื่อง บทสนทนา การสร้างเสียงและแอนิเมชัน ในอนาคตความร่วมมือนี้จะกระชับแน่นมากขึ้นในเรื่ององค์ประกอบของเกม เช่น ตัวละครที่ AI เป็นผู้ควบคุม (AI non-player character: NPC), การสร้างคอนเทนต์แบบเรียลไทม์ เพื่อให้ AI ร่วมเป็นส่วนหนึ่งในประสบการณ์ที่ผู้เล่นจะได้รับในระหว่างการโต้ตอบกับเกม

ยกระดับ Model Studio เพื่อลูกค้าองค์กร

Alibaba Cloud ในฐานะผู้บุกเบิกแนวคิด Model-as-a-Service (MaaS) ตั้งแต่ปี 2565 นำเสนอบริการเต็มรูปแบบให้กับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ เพื่อใช้โมเดล AI ได้อย่างง่ายดาย และสามารถสร้างนวัตกรรมที่ใช้ AI

Alibaba Cloud อัปเดท Model Studio ซึ่งเป็นโมเดล generative AI และแพลตฟอร์มการพัฒนาแอปพลิเคชันอย่างครอบคลุม เพื่อทำให้การเทรนด์โมเดลและการอนุมานมีประสิทธิภาพมากขึ้นและคุ้มค่าใช้จ่าย ด้วยโมเดลที่หลากหลายมากขึ้น รวมถึงมอบเครื่องมือและบริการด้าน AI ที่ใช้ในงานหลากหลาย

ปัจจุบันนักพัฒนาซอฟต์แวร์สามารถเข้าถึงโมเดลต่าง ๆ ที่ทรงประสิทธิภาพ ของ third-party ที่เป็นบริษัทด้าน AI เช่น Baichuan AI เป็นต้น พอร์ทโฟลิโอที่กว้างใหญ่ของ Model Studio ปัจจุบันมีโมเดลมากกว่าร้อยรายการอยู่แล้ว ซึ่งรวมถึง Qwen ขนาดต่าง ๆ ด้วย

Model Studio ที่ได้รับการเพิ่มประสิทธิภาพนี้ประกอบด้วยเครื่องมือที่ล้ำหน้าหลากหลายสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ที่รวมเอา LlamaIndex ซึ่งเป็นเฟรมเวิร์กโอเพ่นซอร์สที่อำนวยความสะดวกให้กับการเพิ่มประสิทธิภาพ LLMs เพื่อการพัฒนาแอปพลิเคชัน เช่น แชทบอทและเครื่องมือต่าง ๆ ที่ใช้ในงานวิเคราะห์

นอกจากนี้ยังมี Assistant API ซึ่งเป็นฟีเจอร์ใหม่ที่ใช้ลดความซับซ้อนของการพัฒนาผู้ช่วยที่เป็น AI ฟีเจอร์นี้ช่วยให้การผสานรวมเทคโนโลยี Retrieval Augmented Generation (RAG) เป็นไปอย่างราบรื่น เพื่อสร้างการตอบสนองตาม context-aware และรองรับฟังก์ชันที่ทันสมัยต่าง ๆ เช่น multi-agent coordination และการจัดการหน่วยความจำ

แนะนำ Qwen2.5 และขยายการใช้ Open-source LLMs

Qwen2.5 ที่เปิดตัวล่าสุดนี้ มาพร้อมความล้ำสมัยที่โดดเด่นเมื่อเทียบกับ Qwen2.0 คือ เรื่องของการใช้เหตุผล, ความสามารถเรียนรู้และเข้าใจโค้ด, และความเข้าใจข้อความต้นฉบับ โดยขณะนี้พร้อมให้ใช้งานผ่าน Model Studio ได้แล้ว ทั้งนี้ OpenCompass ซึ่งเป็นระบบประเมินโมเดลขนาดใหญ่ ระบุว่า Qwen2.5 แสดงผลการประเมินในระดับที่มีความสามารถในการแข่งขันได้ ในหมวดหมู่ต่าง ๆ ใน SOTA (State-Of-The-Art) LLMs

Alibaba Cloud ในฐานะผู้สนับสนุนโอเพ่นซอร์สคอมมิวนิตี้ ยังได้เปิดให้ใช้โมเดล Qwen หลากหลายขนาด รวมถึง Qwen1.5-110B ที่มีพารามิเตอร์มากถึง 110 พันล้านตัว และเป็นโมเดลประสิทธิภาพสูงสุดในหมวดหมู่ pre-trained model บน OpenLLM Leaderboard นอกจากนี้ CodeQwen1.5-7B ซึ่งเป็นเวอร์ชันที่มี 7 พันล้านพารามิเตอร์ ยังครองตำแหน่งเป็นหนึ่งในโมเดลอันดับต้น ๆ ใน Big Code Models Leaderboard ของ Hugging Face ในปัจจุบัน ทั้งนี้บริษัทฯ ได้วางแผนที่จะแชร์ Owen2.0 ที่มี 7 พันล้านและ 72 พันล้านพารามิเตอร์ในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้า